ИИ НЕЙРОВИЖН · КОМПАНИЯ

От исследований

к работающим

ИТ-системам.

От исследований
к работающим
ИТ-системам.
Объединяем прикладной искусственный интеллект, разработку программного обеспечения и инженерную экспертизу в ИТ-инфраструктуре. Превращаем данные и технологии в решения для задач бизнеса.
ДАННЫЕ
Подготовка и разметка
МОДЕЛИ
Обучение и оценка
ПРОДУКТ
Разработка и интеграция
ИТ-КОНТУР
Запуск и сопровождение
НЕЙРОВИЖН
Исследуем.
Создаём.
Внедряем.
ОБУЧЕНИЕ ИИ / КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ / РАЗРАБОТКА ПО / ИТ-ИНФРАСТРУКТУРА

ОБУЧЕНИЕ ИИ-МОДЕЛЕЙ

Адаптируем искусственный интеллект к вашим задачам.
Работаем с данными, моделями и прикладными сценариями как с единой системой: от подготовки обучающей выборки до внедрения и оценки результата.
01 / ДАННЫЕ
Готовим основу для обучения
Собираем и очищаем данные, определяем правила разметки, формируем обучающие и проверочные выборки с учётом предметной области.
02 / МОДЕЛИ
Обучаем и дообучаем
Подбираем архитектуру и подход к обучению. Адаптируем языковые модели и решения для обработки текста, документов, речи и изображений.
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Проверяем и оптимизируем
Оцениваем качество на контрольных данных, разбираем ошибки, сопоставляем точность, скорость работы и требования к вычислительным ресурсам.
Модель должна работать в реальном процессе.
Связываем модель с данными компании, базами знаний и прикладными системами. Проектируем API, версионирование и контроль качества, чтобы решение можно было использовать и развивать после внедрения.

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

Обучаем системы видеть и понимать изображения.
Разрабатываем модели для анализа фото, видео и документов, связывая алгоритмы с условиями съёмки, качеством данных и задачами заказчика.
СХЕМА РАЗМЕТКИ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ
ТЕКСТ И СТРУКТУРА
ОБЪЕКТЫ И ГРАНИЦЫ
Детекция, классификация и сегментация
Обнаружение объектов, определение их классов и границ. Подготовка разметки, обучение моделей и проверка на данных из целевого процесса.
Распознавание документов и OCR
Обработка сканов и фотографий, распознавание текста, извлечение структуры и данных. Подготовка информации для поиска, анализа и дальнейшей автоматизации.
Связь алгоритма с оборудованием
Учитываем камеры, освещение, качество изображения и вычислительную платформу. Интегрируем обработку в программные и аппаратные комплексы.

ИТ-ИНФРАСТРУКТУРА

Проектируем среду, в которой технологии работают.
Согласуем архитектуру решения с нагрузкой, требованиями к данным и условиями эксплуатации — от сервера для ИИ до корпоративного ИТ-контура.
01 / ВЫЧИСЛЕНИЯ
Серверы и GPU
Подбираем вычислительные ресурсы для обучения и запуска моделей. Настраиваем серверную среду, контейнеризацию и взаимодействие компонентов.
02 / ДАННЫЕ И СЕТИ
Хранение и связность
Проектируем сетевое взаимодействие, организацию хранения и резервного копирования. Настраиваем доступы и интеграцию с действующей инфраструктурой.
03 / ЭКСПЛУАТАЦИЯ
Контроль и сопровождение
Внедряем мониторинг, диагностику и регламенты обновления. Анализируем узкие места и готовим инфраструктуру к росту нагрузки.
РАЗРАБОТКА И ИНТЕГРАЦИЯ
Создаём ПО как часть общей архитектуры бизнеса.
Соединяем модели ИИ, пользовательские интерфейсы, серверные сервисы и существующие информационные системы.
Прикладные системы
Разработка веб-приложений, личных кабинетов, внутренних сервисов и API. Проектирование архитектуры, модели данных, ролей пользователей и взаимодействия компонентов.
Интеграция
Подключение решений к телефонии, клиентским базам, оборудованию и внутренним информационным системам. Автоматизация обмена данными и связанных бизнес-процессов.
Работа с ИИ в продукте
Встраивание распознавания, речевой аналитики, языковых моделей и поиска по знаниям компании в повседневную работу пользователей.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ БАЗА
Python · Go · Vue.js · JavaScript / TypeScript
FastAPI · Django · PostgreSQL · Redis
OpenCV · YOLO · Docker · Nginx · GitLab CI/CD
Выбираем стек под задачу, требования к интеграции и дальнейшей эксплуатации.
КАК МЫ ВЕДЁМ ИТ-ПРОЕКТЫ
От понятной задачи до поддерживаемой системы.
Управляем технической частью проекта последовательно: фиксируем требования, проверяем гипотезы и готовим решение к эксплуатации.
01 / ОБСЛЕДОВАНИЕ
Задача
Изучаем процессы и данные. Фиксируем требования, ограничения и критерии результата.
02 / ПРОВЕРКА
Прототип
Проверяем подход на реальных данных. Согласуем архитектуру и план реализации.
03 / РЕАЛИЗАЦИЯ
Внедрение
Разрабатываем, интегрируем и тестируем. Готовим документацию и запуск.
04 / ЭКСПЛУАТАЦИЯ
Развитие
Сопровождаем решение, анализируем ошибки и планируем дальнейшие улучшения.
ОБСУДИМ ВАШУ ЗАДАЧУ
Нужна команда, которая понимает систему целиком?
Расскажите о вашем проекте, данных и инфраструктуре. Обсудим подход к реализации и следующие шаги.